01
物価高・人件費高騰を乗り越える
少数精鋭のAI経営
確認、集計、資料作成、報告、問い合わせ対応など
人が繰り返し行っている業務をAIエージェントが担える仕組みへ変えます
目的は単に時間を短縮することではありません
人を増やさなくても
今より多くの仕事ができる会社をつくる
AIに任せられる仕事はAIへ
社員はより付加価値の高い仕事へ
少人数でも生産性の高い経営体制を目指します
INTRODUCTION
企業の業務を
単にAIで自動化するだけではありません
F-INNOVATIONはその業界で培われてきた専門知識や判断基準をAIに宿し
これまで人が行っていた仕事をAIが動く仕組みへ変えます
さらに業務効率化だけでなく
売上向上や新しいサービスの創出まで
少人数でもより大きな価値を生み出せる会社へ
企業ごとの業務に合わせた
業界特化型AIエージェントの企画・開発を行っています
01AI経営という選択
物価高、人件費高騰、人手不足
人を増やし続ける経営から
人とAIで伸ばす経営へ
原材料費や仕入価格、人件費が上昇する一方で
必要な人材を確保することも難しくなっています
これまでのように
従来の経営
- 1.仕事が増える
- 2.人を増やす
- 3.さらに固定費が増える
という成長だけでは
事業を伸ばし続けることが難しい時代です
そこで私たちが考えるのが
人とAIの役割を再設計する「AI経営」です
AI経営
- 1.仕事が増える
- 2.AIが処理・自動化
- 3.付加価値の高い仕事へ
- 4.利益・成長へ
AIに任せられる仕事
- 確認・集計
- 資料作成
- 報告
- 問い合わせ一次対応
AI×HUMAN
人にしかできない仕事
- 顧客との関係づくり
- 企画
- 判断
- 交渉
少人数でも生産性を高め
事業を伸ばせる経営体制をつくります
02事業内容
F-INNOVATIONが取り組む
3つのAI経営
01
少数精鋭のAI経営
人が繰り返し行う業務を
AIエージェントが担える仕組みへ02
業界特化AI開発
専門家の知識・判断基準・手順を
AIが活用できる形へ03
新サービスの構築
企業や専門家の知識を宿したAIを
新しい商品・サービスへ
02
専門家の知識を取り入れた
業界特化AI開発
一番強いAIは
その業界のことしか知らないAIだ
私たちは汎用的なAIをそのまま導入するだけではありません
その業界を長く経験してきた企業や専門家と組み
- 知識
- 経験
- 判断基準
- 手順
- ノウハウ
をAIが活用できる形へ変えていきます
何を優先するのか
どこまでAIが判断するのか
どこから人が判断するのか
長年その仕事をしてきた人だからこそ分かる
「判断の基準」をAIに宿す
業務効率化だけでなく
営業、商品開発、マーケティング、顧客対応など
売上や利益を生み出す仕事にもAIを活用します
03
業界特化AI開発による
新サービスの構築
AIは社内業務を効率化するためだけのものではありません
企業や専門家が持つ知識をAIに宿すことで
そのAI自体を新しい商品やサービスへ発展させることもできます
たとえば
- 自社向けに開発したAIを同じ課題を持つ企業へ提供する
- 専門家の知識をAI化し新しいサービスとして提供する
- 既存の商品やサービスにAIを組み込み新たな付加価値を生み出す
F-INNOVATIONは業界を知る企業・専門家と組み
必要な開発チームを編成します
AIを「コストを減らすもの」から
「新しい売上を生み出すもの」へ
03開発実績
開発実績
現場の課題に合わせて開発したAIエージェント・業務自動化システムの一例です
集客・マーケティング
マーケティング自動化AIエージェント
商品の魅力を発信するコンテンツ作成から配信までを自動化
担当者の作業時間を削減しながら発信の頻度と質を落とさない仕組みを構築しました
SNS運用
SNS集客支援AIシステム
投稿の企画・作成から効果分析までをAIが支援
専門知識がなくても狙った層に届く発信を継続できる体制をつくりました
業務プラットフォーム
クラウド型お仕事依頼プラットフォーム
依頼者と対応者をマッチングし案件管理・進捗確認までを一つの画面で完結
やり取りにかかる手間を大きく減らす基盤を開発しました
製造・営業管理
営業日報から自動生成する営業進捗ダッシュボード
社員が日々記録する日報から顧客リストと商談の進捗を自動で整理
手作業での転記や集計をなくし誰が見ても状況が一目でわかる状態にしました
04私たちの考え方
現場の知識がAIに宿るとき
想像を超える未来が始まる
AIの技術だけで
すべての現場を変えることはできません
その業界で何十年と積み上げられてきた
判断。手順。経験。勘。
そこにはその仕事をしてきた人にしか分からない知識があります
その専門知識とAIが組み合わさったとき
AIは単なる便利な道具ではなく
企業の仕事を支える仕組みへ変わります
現場の知識AI開発企業独自のAI
- 判断
- 手順
- 経験
- 勘
それがF-INNOVATIONが目指す
業界特化型AIです
05開発の進め方
小さく始めて
確かめてから広げる
最初から会社全体を変える必要はありません
- 時間がかかっている仕事
- 繰り返し発生している仕事
- 特定の担当者に依存している仕事
- 売上や利益に影響している仕事
まずはAIを活用できる業務を一緒に見つけます
01
業務を伺う
現在の業務を整理しAIを活用できる領域を見つけます
実現が難しい場合は正直にお伝えします02
要件を定める
何をAIに任せ何を人が判断するのか
AIと人の役割を決めます03
開発する
プロジェクトに合わせて開発チームを編成し
まず必要な範囲から実際に動くものをつくります04
運用・改善する
実際の業務で使いながら改善し
企業の仕事に合った状態へ育てていきます
06F-INNOVATIONについて
AIをつくるだけではなく
事業をつくる
その業界について最も詳しいのは
そこで長年仕事をしてきた企業や専門家です
一方その知識をAIとして実装するには
AI開発の専門性が必要です
さらにそれを商品やサービスへ発展させるには
事業をつくる視点も必要になります
- 業界を知る人
- AIをつくる人
- 事業をつくる人
F-INNOVATIONはそれぞれの強みを組み合わせ
プロジェクトごとに必要なチームを編成します
構想を現場で動き
事業に価値を生み出すところまで形にする
それがF-INNOVATIONの役割です
07代表者
代表者
川畑 直之
株式会社F-INNOVATION 代表取締役
大手コンビニエンスストアチェーンの商品開発部門を経て
事業開発・マーケティング領域へ
店舗での売れ行きや在庫の動きを日々見ながら
現場の判断を数字や仕組みに落とし込む仕事に携わる一方
全国2万店規模で展開する大規模チェーンの商品開発に携わる一方
独立後は少人数で年間数千万円規模の粗利を生み出す
高粗利型のビジネスも経験
大規模な事業を
仕組みで動かす世界
少人数で
高い利益を生み出す経営
その両方に触れてきた経験から
人とAIの役割を再設計し
少人数でも売上と利益を伸ばせる経営体制をつくること
がこれからの企業に必要だと考えています
企業間の共同事業（ジョイントベンチャー）の企画・設計にも携わり
1,600名規模のビジネスカンファレンスでは企画・集客・運営を統括
現在は業界の専門家とAI開発者を組み合わせた
業界特化型AIエージェントの開発と
AIを活用した新規事業・新サービスの構築に取り組んでいます
08会社概要
会社概要
- 商号
- 株式会社F-INNOVATION
- 代表者
- 代表取締役 川畑 直之
- 設立
- 2022年1月10日
- 所在地
- 福岡県福岡市東区香椎浜3丁目3-5
- 事業内容
- 業界特化型AIエージェントの企画・開発業務システムの設計・開発AIを活用したプロダクトの共同開発WEBマーケティングのコンサルティング
- 取引金融機関
- 三井住友銀行PayPay銀行
09お問い合わせ
自社の仕事に
AIをどう活かせるか
- 人が行っている業務をAIに任せたい
- 人手不足や人件費の上昇に対応したい
- 社内の専門知識をAIに活用したい
- AIを使って売上を伸ばしたい
- 新しいAIサービスをつくりたい
具体的な開発内容が決まっていなくても構いません
「自社ならAIで何ができるだろう」
という段階からご相談いただけます
現在の業務や課題を伺いながら
AIを活用できる可能性を整理します